很多行業諸如航空、半導體、醫療、發動機、數據存儲、通訊等行業會發生許多零部件使用壽命?性能可靠性降低的問題，這些問題中大多都是零部件在加工生產中清潔不干凈，在組裝時混入雜質導致。因此，確保產品質量和可靠性的主要因素就是確保產品零部件的清潔度。那么產品的清潔度檢測標準又是什么呢？其實就是“怎樣清潔才是足夠的清潔”的問題，清潔度檢測?準的設定與清潔工藝有直接的關系，因為不同的清潔設備、不同的清潔方法必然會導致不同等級的清潔標準。

與大多行業一樣，汽車行業清潔度檢測也非常重要，汽車制造業中的單個和系統部件具有重要功能，它們的清潔度已經逐?成為性能的可靠性和使用壽命的關鍵指標。配備相應分析軟件的顯微鏡系統可以對噴油嘴、泵以及控制單元和其他機械部件上的殘留物進行分析，確保結果準確。然而很多車輛零部件一旦組裝后，就無法進行單獨檢查，上面若有粘附顆粒，則會造成由污染導致的整個部件失效。因此?般的檢測手段無法在復雜部件上對其制造工藝的質量直接進行清潔度測定。

 

我們可以通?對微觀殘留物分析的手段進行間接的污染程度測定。這種污染程度測定手段共可分為三步進行：第一步，沖洗、清潔零部件：第二部，過濾清潔液：第三部，對過濾器進行光學分析。這三步作業可以間接地對零部件的污染程度進行測定。這就要用到Leica Cleanliness Expert（徠卡清潔專?）系統，通過與汽車制造業及其供應商的緊密合作，徠卡Leica顯微系統已經有了適用于殘留物分析的系統——Leica Cleanliness Expert，該系統包含一臺自動化顯微鏡，其配備掃描載物臺、數碼相機，以及帶有相應高性能分析軟件的計算機，用來測量過濾器上污染物微粒的大小和數量。Leica Cleanliness Expert 可以根據 VDA 19 與 ISO/DIS 16 232 的標準要求對顆粒過濾器進行分析。能夠輕松、快速地滿足其他行業標準以及內部工廠質量標準的要求均得益于它通用型的軟件，該軟件在啟動自動顆粒測量功能之前，還可以指導測量人員完成作業，隨后，儀器將自動顯示測定結果，如下圖圖所示。

 

上圖為在活動圖像中設置閾值獲取分析配置；

 

上圖為拼接整幅圖像，且根據圖像幀之外的顆粒和纖維執行智能檢測算法；

 

上圖為活動圖像中的結果控制器以獲得可靠的檢測結果。

在自動化顆粒測定中，根據ISO/DIS16 232的標準要求，應該能夠以至少10個像素呈現出較小的顆粒長度，如下圖所示。

 

顆粒大小的相應校準值依據顯微鏡的放大倍數、照相機的適配系數和像素大小。可以手動確定，也可運用軟件根據系統參數進行計算。手動校準，可通過預設距離，確定校準值。而計算方法具體是，用照相機芯片的像素大小除以整體光學放大x別即可得到校準值。

以上通過對零部的微觀殘留物的分析也可以間接測量出零部件的清潔度，這樣既可以使零部件在出廠之前就能保證其性能的可靠性，也可以確保零件在機械工業應用中的壽命更長久。